Data/hora: 09/05/2024 10:32:46

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	10/09/2018	
Data da última atualização: 	10/09/2018	
Autoria: 	BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B.	
Afiliação: 	TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS.	
Título: 	Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018.	
Páginas: 	36 p.	
Descrição Física: 	il. color.	
Série: 	(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265).	
ISSN: 	1678-0892	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho.	
Palavras-Chave: 	Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (19924-1) - UMT - FL - DD - BPD 265 -  - 2018.00214 - DIS